Co-Intelligence
Ethan Mollick 就如何把生成式人工智能当作协作者来工作提供了实用指导，涵盖它擅长什么、在哪里会出错，以及它可能如何改变工作与教育。适合希望审慎使用人工智能的管理者、专业人士和教师。
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面向企业领导者的人工智能路径
了解人工智能在哪里创造价值、带来风险，以及如何引领其应用。
4 个步骤7 本图书3 个课程专区适合企业高管、产品负责人和技术人员
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从这里开始
运用人工智能工作的实用视角，以及预测经济学。
Prediction Machines
Ajay Agrawal、Joshua Gans 和 Avi Goldfarb 将基础经济学应用于人工智能，把它视为使预测变得更便宜的技术。他们探讨这如何影响决策、商业战略和就业，以及为什么人的判断力会更有价值。面向权衡是否采用人工智能的管理者。
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培养技能
引领人工智能的应用，以及预测变得廉价后会发生什么变化。
The AI-Savvy Leader
David De Cremer 撰写的一本以领导力为重点的人工智能书籍，就管理者如何引导组织采用人工智能提供指导。最适合负责决定工作中如何使用人工智能的高管和管理者。
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Power and Prediction
认为人工智能最好理解为更廉价的预测，其最大收益来自组织围绕它重建整个系统和决策，而不是在现有流程中叠加工具。适合判断人工智能将在哪些方面改变其行业的高管。
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Udemy 课程
ChatGPT 与生成式人工智能
在工作中使用 ChatGPT 与生成式人工智能的课程。
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商业人工智能
人工智能商业应用课程。
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这项技术的更广泛影响，以及产品团队如何打造客户真正需要的产品。
The Coming Wave
Mustafa Suleyman 和 Michael Bhaskar 认为，人工智能和合成生物学的进步正同时到来，形成一波难以遏制的强大技术浪潮。他们讨论了其中的风险，以及政府和公司可能采取的对策。
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Competing in the Age of AI
论证围绕数据、分析和人工智能建立的企业，能够以传统运营模式做不到的方式扩张和学习，并探讨这对竞争、战略和领导力意味着什么。适合重新思考组织运作方式的管理者和高管。
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Udemy 课程
产品管理
产品管理与产品探索课程。
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找出一个流程、产品或决策，让这个想法能在其中创造可衡量的价值。
本周： 找出一个流程、产品或决策，让这个想法能在其中创造可衡量的价值。