科技、人工智能与创新图书
关于人工智能、数字平台以及打造客户真正需要的产品的图书。其中包括 The Coming Wave、Co-Intelligence 和 Prediction Machines 等聚焦人工智能的作品,以及 Inspired、Continuous Discovery Habits 和 Creativity, Inc. 等产品与创新指南。
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科技、人工智能与创新重点推荐:适合先读的好书。
Co-Intelligence
科技、人工智能与创新Empire of AI
科技、人工智能与创新The AI-Savvy Leader
科技、人工智能与创新The Thinking Machine
科技、人工智能与创新What Matters Next
科技、人工智能与创新全部 26 本科技、人工智能与创新图书
按书名字母顺序排列,每本附有简短介绍。打开详情可查看相关读物和课程,也可直接前往 Amazon。
Artificial Integrity
一本关于引导人工智能走向以人为本的结果的书,围绕人工智能在设计和使用中的诚信这一理念展开。作者 Hamilton Mann,写给企业领导者以及其他负责在组织中部署人工智能的人。
其他语言和版本
Co-Intelligence
Ethan Mollick 就如何把生成式人工智能当作协作者来工作提供了实用指导,涵盖它擅长什么、在哪里会出错,以及它可能如何改变工作与教育。适合希望审慎使用人工智能的管理者、专业人士和教师。
其他语言和版本
Competing in the Age of AI
论证围绕数据、分析和人工智能建立的企业,能够以传统运营模式做不到的方式扩张和学习,并探讨这对竞争、战略和领导力意味着什么。适合重新思考组织运作方式的管理者和高管。
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Continuous Discovery Habits
Teresa Torres 描述了产品团队与客户保持定期联系的方法,借助频繁的访谈和可视化的机会图,指导接下来要构建什么。对希望决策有证据支撑的产品经理、设计师和工程师有帮助。
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Creativity, Inc.
皮克斯联合创始人 Ed Catmull 描述了他如何尝试建立并保护创意文化,涵盖坦诚的反馈、应对失败,以及管理共同完成复杂工作的人。对创意或创新团队的领导者有用。
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Empire of AI
一部围绕 OpenAI 及其首席执行官 Sam Altman 展开的人工智能行业调查性记述。记者 Karen Hao 考察这家公司以及打造越来越强大的人工智能的竞赛,面向希望以批判眼光审视该行业的读者。
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Exponential Organizations
考察增长速度远超同行业同类组织的企业,认为易于获取的技术、灵活的结构和清晰的使命感有助于它们做到这一点。写给希望了解快速扩张公司如何运作的高管和创始人。
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Human Compatible
Stuart Russell 认为,传统人工智能优化固定目标,随着系统能力增强会变得有风险。他提议设计对人类偏好存在不确定、并通过学习掌握这些偏好的机器,使其保持可控。面向对人工智能安全感兴趣的读者。
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Matchmakers
对多边平台的经济学阐述,这类企业把不同群体,例如买家和卖家,聚集在一起,并从互动中获利。Evans 和 Schmalensee 解释了这类公司是如何建立和运营的,面向创业者、战略人员和竞争研究的学生。
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Platform Revolution
解释平台企业如何通过连接用户和生产者创造价值,以及为什么网络效应和治理选择比在传统企业中更为重要。对权衡是否以及如何建立平台或与平台竞争的创始人和管理者有帮助。
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Power and Prediction
认为人工智能最好理解为更廉价的预测,其最大收益来自组织围绕它重建整个系统和决策,而不是在现有流程中叠加工具。适合判断人工智能将在哪些方面改变其行业的高管。
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Prediction Machines
Ajay Agrawal、Joshua Gans 和 Avi Goldfarb 将基础经济学应用于人工智能,把它视为使预测变得更便宜的技术。他们探讨这如何影响决策、商业战略和就业,以及为什么人的判断力会更有价值。面向权衡是否采用人工智能的管理者。
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Superintelligence
Nick Bostrom 考察如果机器智能超越人类智能可能发生什么,思考抵达那一点的可能路径、涉及的风险,以及确保这类系统追求我们能够接受的目标的难度。这是对人工智能风险严肃而富有哲学意味的论述。
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The AI-Savvy Leader
David De Cremer 撰写的一本以领导力为重点的人工智能书籍,就管理者如何引导组织采用人工智能提供指导。最适合负责决定工作中如何使用人工智能的高管和管理者。
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The Coming Wave
Mustafa Suleyman 和 Michael Bhaskar 认为,人工智能和合成生物学的进步正同时到来,形成一波难以遏制的强大技术浪潮。他们讨论了其中的风险,以及政府和公司可能采取的对策。
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The Industries of the Future
对 Alec Ross 预期将推动经济变革的各领域的综述,包括机器人、基因组学、网络安全和大数据,并关注国家和劳动者可能受到的影响。适合希望通俗了解新兴技术及其商业和地缘政治影响的读者。
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The Lean Product Playbook
一本寻找产品市场契合度的实用指南,围绕与客户一起检验假设、发布最小可行产品并根据所学迭代展开。它借鉴精益创业思想,适合构建新产品的产品经理、设计师和创始人。
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The Medici Effect
认为最具原创性的想法往往产生于不同学科、行业和文化交汇之处。Frans Johansson 解释了个人和组织如何寻找这样的交汇点以产生新的组合,对领导创新或多元化团队的人来说是一个有用的视角。
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The Second Machine Age
考察数字技术如何使脑力劳动和体力劳动同样走向自动化,以及这对增长、就业和不平等可能意味着什么。Brynjolfsson 和 McAfee 认为,组织和政策制定者需要适应一个快速、复合增长的技术变革时期。
其他语言和版本
The Thinking Machine
对英伟达及其联合创始人 Jensen Huang 的叙事性记述,追溯这家公司的芯片如何成为现代人工智能的基础。Stephen Witt 讲述这家企业及其领导者的故事,面向好奇科技行业走向的读者。
其他语言和版本
What Matters Next
一本面向企业领导者的指南,讲述如何在做技术决策时以人为本,作者 Kate O'Neill 撰写有关技术及其对人的影响的文章。它关注在技术和变革加速时,始终把人的利益放在视野之中。
其他语言和版本
Where Good Ideas Come From
Steven Johnson 考察产生创新的条件,认为创意往往源自互联的网络、偶然事件和对既有素材的重新组合,而不是孤立的灵感瞬间。对任何希望打造更具创造力的团队或工作场所的人会有吸引力。
其他语言和版本
配合科技、人工智能与创新阅读的课程
通过自主学习视频课程,把理念转化为技能。每个专区都会显示与之配套的图书。
ChatGPT 与生成式人工智能
在工作中使用 ChatGPT 与生成式人工智能的课程。
浏览ChatGPT 与生成式人工智能课程商业人工智能
人工智能商业应用课程。
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设计思维与创新课程。
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付诸实践
找出一个流程、产品或决策,让这个想法能在其中创造可衡量的价值。
常见问题
- 这份书单中有多少本科技、人工智能与创新图书?
- 本页列出 26 本科技、人工智能与创新图书,其中 6 本标记为「近期 / 新思维」。
- 应该先读哪些科技、人工智能与创新图书?
- 适合先读的是重点推荐:Artificial Integrity(Hamilton Mann 著)、Co-Intelligence(Ethan Mollick 著)、Empire of AI(Karen Hao 著)、The AI-Savvy Leader(David De Cremer 著)和The Thinking Machine(Stephen Witt 著)。
- 这份科技、人工智能与创新书单适合谁?
- 企业高管、产品负责人和技术人员。
- 有与这些科技、人工智能与创新图书配套的课程吗?
- 有。本页列出 4 个与科技、人工智能与创新相关的 Udemy 课程专区:ChatGPT 与生成式人工智能、商业人工智能、产品管理和设计思维与创新。Udemy 链接为联盟链接:如果你报名学习,我们可能获得佣金,你无需额外付费。
- 图书是如何挑选的?
- The Business Reading Room 按主题精选书库,并将图书分为多个合集:基础 / 必读、核心 / 推荐、近期 / 新思维。
- 在哪里可以买到这些书?
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