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ビジネスリーダーのためのAIトラック

AIがどこで価値とリスクを生むのかを理解し、その導入をどう率いるかを学びましょう。

4ステップ7冊コースシェルフ3件経営幹部、プロダクトリーダー、技術者向け

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AIと協働する実践的な視点と、予測の経済学。

Prediction Machines

Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi Goldfarb

Ajay Agrawal、Joshua Gans、Avi Goldfarbは、基本的な経済学を人工知能に適用し、それを予測を安価にする技術として捉えます。それが意思決定、事業戦略、雇用にどう影響するか、そして人間の判断の価値がなぜ高まるのかを探ります。AI導入を検討する管理職に向けた内容です。

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    スキルを身につける

    AI導入のリードと、予測が安価になると何が変わるか。

    Power and Prediction

    Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi Goldfarb

    人工知能は、予測が安価になったものとして捉えるのが最も適切であり、その最大の効果は、既存のプロセスにツールを加えるのではなく、組織がシステム全体と意思決定をAIを中心に作り直したときに現れると論じます。AIが自社の業界をどこで変えるかを見極めたい経営幹部に役立ちます。

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      さらに深める

      テクノロジーがもたらす広範な影響と、プロダクトチームが顧客の求めるものをどうつくるか。

      Competing in the Age of AI

      Marco Iansiti & Karim R. Lakhani

      データ、分析、AIを中心に構築された企業は、従来の運営モデルにはできない形で規模を拡大し、学習できると論じ、それが競争、戦略、リーダーシップにとって何を意味するかを考察します。組織の運営のあり方を見直す管理職や経営幹部に向いています。

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        Inspired

        Marty Cagan

        Marty Caganは、優れたテクノロジー企業が、顧客が求め、かつ事業としても成り立つ製品をどのように見いだして作るかを説明し、プロダクトマネージャーの役割とプロダクトチームの構造に重点を置いています。プロダクトのリーダーやソフトウェア製品を作るすべての人に役立ちます。

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          実践に活かす

          そのアイデアが測定可能な価値を生み出せそうなプロセス、プロダクト、意思決定をひとつ見つけましょう。

          今週: そのアイデアが測定可能な価値を生み出せそうなプロセス、プロダクト、意思決定をひとつ見つけましょう。