Hiểu AI tạo ra giá trị và rủi ro ở đâu, và cách dẫn dắt việc áp dụng AI.
As an Amazon Associate I earn from qualifying purchases. Các liên kết sách trên trang này là liên kết tiếp thị, nên trang có thể nhận một khoản hoa hồng nhỏ mà bạn không phải trả thêm chi phí. Cách chọn sách và nguồn kinh phí của trang.
Các liên kết Udemy là liên kết tiếp thị: trang có thể nhận hoa hồng nếu bạn đăng ký học, mà bạn không phải trả thêm chi phí.
Góc nhìn thực tế về làm việc cùng AI và kinh tế học của dự đoán.
Ethan Mollick đưa ra hướng dẫn thực tế về cách làm việc với AI tạo sinh như một cộng sự, bao gồm những gì nó làm tốt, nơi nó mắc lỗi và cách nó có thể thay đổi công việc cùng giáo dục. Phù hợp với nhà quản lý, chuyên gia và giáo viên muốn sử dụng AI một cách có suy xét.
Ajay Agrawal, Joshua Gans và Avi Goldfarb áp dụng kinh tế học cơ bản vào trí tuệ nhân tạo, coi nó là một công nghệ làm cho dự đoán rẻ hơn. Họ khám phá điều đó ảnh hưởng thế nào đến quyết định, chiến lược kinh doanh và việc làm, cùng lý do phán đoán của con người ngày càng có giá trị. Dành cho nhà quản lý đang cân nhắc áp dụng AI.
Dẫn dắt việc áp dụng AI và những gì thay đổi khi dự đoán trở nên rẻ.
Một cuốn sách về AI tập trung vào lãnh đạo của David De Cremer, đưa ra hướng dẫn về cách các nhà quản lý có thể dẫn dắt việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong tổ chức. Liên quan nhất đến lãnh đạo cấp cao và nhà quản lý chịu trách nhiệm về các quyết định cách sử dụng AI tại nơi làm việc.
Lập luận rằng trí tuệ nhân tạo được hiểu đúng nhất là dự đoán rẻ hơn, và những lợi ích lớn nhất đến khi các tổ chức xây dựng lại toàn bộ hệ thống và quyết định xoay quanh nó thay vì chỉ thêm công cụ vào các quy trình sẵn có. Hữu ích cho lãnh đạo cấp cao đánh giá nơi AI sẽ thay đổi ngành của mình.
Các khóa học về sử dụng ChatGPT và AI tạo sinh trong công việc.
Xem khóa học ChatGPT & AI tạo sinhCác khóa học về ứng dụng AI trong kinh doanh.
Xem khóa học AI trong kinh doanhNhững hệ quả rộng hơn của công nghệ, và cách các đội sản phẩm xây dựng thứ khách hàng muốn.
Mustafa Suleyman và Michael Bhaskar lập luận rằng những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và sinh học tổng hợp đang đến cùng lúc như một làn sóng công nghệ mạnh mẽ sẽ khó bị kiềm chế. Họ bàn về các rủi ro và điều chính phủ cùng doanh nghiệp có thể làm.
Lập luận rằng các công ty xây dựng quanh dữ liệu, phân tích và AI có thể mở rộng quy mô và học hỏi theo những cách mà mô hình vận hành truyền thống không làm được, đồng thời xem xét điều này có ý nghĩa gì với cạnh tranh, chiến lược và lãnh đạo. Phù hợp với nhà quản lý và lãnh đạo cấp cao đang nghĩ lại cách tổ chức mình vận hành.
Marty Cagan giải thích cách các công ty công nghệ mạnh khám phá và xây dựng những sản phẩm khách hàng muốn và hiệu quả với doanh nghiệp, nhấn mạnh vai trò của quản lý sản phẩm và cơ cấu của các đội sản phẩm. Hữu ích cho lãnh đạo sản phẩm và bất kỳ ai xây dựng sản phẩm phần mềm.
Các khóa học về quản lý sản phẩm và product discovery.
Xem khóa học Quản lý sản phẩmXác định một quy trình, sản phẩm hoặc quyết định mà ý tưởng này có thể tạo ra giá trị đo lường được.
Tuần này: Xác định một quy trình, sản phẩm hoặc quyết định mà ý tưởng này có thể tạo ra giá trị đo lường được.
