Capire dove l'IA crea valore e rischio e come guidarne l'adozione.
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Uno sguardo pratico al lavoro con l'IA e all'economia della previsione.
Ethan Mollick offre indicazioni pratiche per lavorare con l'intelligenza artificiale generativa come collaboratore, spiegando in cosa riesce bene, dove sbaglia e come potrebbe cambiare il lavoro e l'istruzione. Adatto a manager, professionisti e insegnanti che vogliono usare l'IA con attenzione.
Ajay Agrawal, Joshua Gans e Avi Goldfarb applicano l'economia di base all'intelligenza artificiale, trattandola come una tecnologia che rende più economica la previsione. Esplorano come ciò incida su decisioni, strategia aziendale e posti di lavoro, e perché il giudizio umano acquisti valore. Per manager che valutano l'adozione dell'IA.
Guidare l'adozione dell'IA e che cosa cambia quando la previsione costa poco.
Un libro sull'IA incentrato sulla leadership, scritto da David De Cremer, che offre indicazioni su come i manager possano guidare l'adozione dell'intelligenza artificiale nelle proprie organizzazioni. Particolarmente rilevante per dirigenti e manager responsabili delle decisioni su come si usa l'IA sul lavoro.
Sostiene che l'intelligenza artificiale si comprende meglio come previsione più economica, e che i suoi maggiori vantaggi arrivano quando le organizzazioni ricostruiscono interi sistemi e decisioni attorno a essa anziché aggiungere strumenti ai processi esistenti. Utile per i dirigenti che valutano dove l'IA cambierà il loro settore.
Corsi sull'uso di ChatGPT e dell'IA generativa sul lavoro.
Sfogliare i corsi di ChatGPT e IA generativaCorsi sull'applicazione dell'IA nel business.
Sfogliare i corsi di IA per il businessLe conseguenze più ampie della tecnologia e il modo in cui i team di prodotto costruiscono ciò che i clienti vogliono.
Mustafa Suleyman e Michael Bhaskar sostengono che i progressi nell'intelligenza artificiale e nella biologia sintetica stiano arrivando insieme come un'ondata di tecnologie potenti che sarà difficile contenere. Discutono i rischi e ciò che governi e aziende potrebbero fare al riguardo.
Sostiene che le aziende costruite attorno a dati, analisi e IA possono crescere su larga scala e apprendere in modi che i modelli operativi tradizionali non consentono, ed esamina che cosa ciò significhi per concorrenza, strategia e leadership. Adatto a manager e dirigenti che ripensano il modo in cui operano le proprie organizzazioni.
Marty Cagan spiega come le solide aziende tecnologiche scoprano e costruiscano prodotti che i clienti vogliono e che funzionano per l'azienda, con enfasi sul ruolo dei product manager e sulla struttura dei team di prodotto. Utile per i responsabili di prodotto e per chiunque sviluppi prodotti software.
Corsi su product management e discovery.
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