Поймите, где ИИ создает ценность и риск и как возглавить его внедрение.
As an Amazon Associate I earn from qualifying purchases. Ссылки на книги на этом сайте партнерские, поэтому мы можем получать небольшую комиссию, и для вас это не повлечет дополнительных затрат. Как мы выбираем книги и финансируем сайт.
Ссылки на Udemy партнерские: если вы запишетесь на курс, мы можем получить комиссию, и для вас это не повлечет дополнительных затрат.
Практический взгляд на работу с ИИ и на экономику предсказаний.
Ethan Mollick дает практические рекомендации по работе с генеративным ИИ как с партнером по совместной работе, рассматривая, что он делает хорошо, где ошибается и как может изменить работу и образование. Подходит менеджерам, профессионалам и преподавателям, которые хотят использовать ИИ вдумчиво.
Ajay Agrawal, Joshua Gans и Avi Goldfarb применяют базовую экономику к искусственному интеллекту, рассматривая его как технологию, которая удешевляет предсказание. Они исследуют, как это влияет на решения, бизнес-стратегию и рабочие места и почему человеческое суждение приобретает большую ценность. Для менеджеров, взвешивающих внедрение ИИ.
Как возглавить внедрение ИИ и что меняется, когда предсказания становятся дешевыми.
Книга об ИИ с упором на лидерство, написанная David De Cremer, с рекомендациями о том, как менеджеры могут направлять внедрение искусственного интеллекта в своих организациях. Наиболее актуальна для руководителей и менеджеров, отвечающих за решения о том, как используется ИИ на работе.
Доказывает, что искусственный интеллект лучше всего понимать как удешевление предсказания и что наибольшая отдача достигается, когда организации перестраивают вокруг него целые системы и решения, а не добавляют инструменты к существующим процессам. Полезно руководителям, оценивающим, где ИИ изменит их отрасль.
Курсы по использованию ChatGPT и генеративного ИИ в работе.
Смотреть курсы: ChatGPT и генеративный ИИКурсы по применению ИИ в бизнесе.
Смотреть курсы: ИИ для бизнесаБолее широкие последствия технологии и то, как продуктовые команды создают то, что нужно клиентам.
Mustafa Suleyman и Michael Bhaskar утверждают, что достижения в области искусственного интеллекта и синтетической биологии приходят вместе как волна мощных технологий, которую будет трудно сдержать. Они обсуждают риски и то, что могли бы сделать правительства и компании.
Доказывает, что фирмы, построенные вокруг данных, аналитики и ИИ, могут масштабироваться и учиться так, как не способны традиционные операционные модели, и рассматривает, что это значит для конкуренции, стратегии и лидерства. Подходит менеджерам и руководителям, которые пересматривают, как работают их организации.
Marty Cagan объясняет, как сильные технологические компании находят и создают продукты, которые нужны клиентам и работают для бизнеса, делая акцент на роли менеджеров по продукту и структуре продуктовых команд. Полезно руководителям продуктов и всем, кто создает программные продукты.
Курсы по управлению продуктом и продуктовому исследованию (discovery).
Смотреть курсы: Управление продуктомОпределите один процесс, продукт или решение, где эта идея может создать измеримую ценность.
На этой неделе: Определите один процесс, продукт или решение, где эта идея может создать измеримую ценность.
