Pahami di mana AI menciptakan nilai dan risiko, serta cara memimpin adopsinya.
As an Amazon Associate I earn from qualifying purchases. Tautan buku di situs ini adalah tautan afiliasi, sehingga kami dapat memperoleh komisi kecil tanpa biaya tambahan bagi Anda. Cara kami memilih buku dan mendanai situs.
Tautan Udemy adalah tautan afiliasi: kami dapat memperoleh komisi jika Anda mendaftar, tanpa biaya tambahan bagi Anda.
Pandangan praktis tentang bekerja dengan AI dan ekonomi prediksi.
Ethan Mollick menawarkan panduan praktis bekerja dengan AI generatif sebagai kolaborator, mencakup apa yang dilakukannya dengan baik, di mana ia membuat kesalahan, dan bagaimana ia mungkin mengubah pekerjaan dan pendidikan. Cocok bagi manajer, profesional, dan guru yang ingin memakai AI dengan bijak.
Ajay Agrawal, Joshua Gans, dan Avi Goldfarb menerapkan ekonomi dasar pada kecerdasan buatan, memperlakukannya sebagai teknologi yang membuat prediksi menjadi lebih murah. Mereka menjajaki bagaimana hal itu memengaruhi keputusan, strategi bisnis, dan pekerjaan, serta mengapa penilaian manusia makin berharga. Untuk manajer yang menimbang penerapan AI.
Memimpin adopsi AI dan apa yang berubah ketika prediksi menjadi murah.
Buku tentang AI yang berfokus pada kepemimpinan karya David De Cremer, yang menawarkan panduan tentang bagaimana manajer dapat mengarahkan penerapan kecerdasan buatan di organisasi mereka. Paling relevan bagi eksekutif dan manajer yang bertanggung jawab atas keputusan tentang bagaimana AI digunakan di tempat kerja.
Berargumen bahwa kecerdasan buatan paling tepat dipahami sebagai prediksi yang lebih murah, dan bahwa keuntungan terbesarnya datang ketika organisasi membangun ulang seluruh sistem dan keputusan di sekitarnya, bukan menambahkan alat ke proses yang sudah ada. Berguna bagi eksekutif yang menilai di mana AI akan mengubah industri mereka.
Kursus tentang penggunaan ChatGPT dan AI generatif di tempat kerja.
Jelajahi kursus ChatGPT & AI generatifKursus tentang penerapan AI dalam bisnis.
Jelajahi kursus AI untuk bisnisKonsekuensi teknologi yang lebih luas, dan bagaimana tim produk membangun apa yang diinginkan pelanggan.
Mustafa Suleyman dan Michael Bhaskar berargumen bahwa kemajuan kecerdasan buatan dan biologi sintetis datang bersamaan sebagai gelombang teknologi yang kuat dan akan sulit dikendalikan. Mereka membahas risikonya dan apa yang dapat dilakukan pemerintah dan perusahaan.
Memaparkan alasan bahwa perusahaan yang dibangun di sekitar data, analitik, dan AI dapat berkembang dan belajar dengan cara yang tidak mungkin dilakukan model operasi tradisional, dan mengulas apa artinya bagi persaingan, strategi, dan kepemimpinan. Cocok bagi manajer dan eksekutif yang memikirkan ulang cara organisasi mereka beroperasi.
Marty Cagan menjelaskan bagaimana perusahaan teknologi yang kuat menemukan dan membangun produk yang diinginkan pelanggan dan yang berhasil bagi bisnis, dengan penekanan pada peran manajer produk dan struktur tim produk. Berguna bagi pemimpin produk dan siapa pun yang membangun produk perangkat lunak.
Kursus tentang manajemen produk dan product discovery.
Jelajahi kursus Manajemen produkTentukan satu proses, produk, atau keputusan yang dapat menghasilkan nilai terukur dari ide tersebut.
Minggu ini: Tentukan satu proses, produk, atau keputusan yang dapat menghasilkan nilai terukur dari ide tersebut.
