Zrozumieć, gdzie AI tworzy wartość i ryzyko oraz jak przewodzić jej wdrażaniu.
As an Amazon Associate I earn from qualifying purchases. Linki do książek w tym serwisie są linkami afiliacyjnymi, dlatego serwis może otrzymać niewielką prowizję bez dodatkowych kosztów dla użytkownika. Jak wybierane są książki i jak finansowany jest serwis.
Linki do Udemy są linkami afiliacyjnymi: serwis może otrzymać prowizję po zapisaniu się na kurs, bez dodatkowych kosztów dla użytkownika.
Praktyczne spojrzenie na pracę z AI i ekonomię predykcji.
Ethan Mollick oferuje praktyczne wskazówki dotyczące pracy z generatywną AI jako współpracownikiem, obejmujące to, w czym radzi sobie dobrze, gdzie popełnia błędy i jak może zmienić pracę i edukację. Odpowiednia dla menedżerów, specjalistów i nauczycieli, którzy chcą korzystać z AI rozważnie.
Ajay Agrawal, Joshua Gans i Avi Goldfarb stosują podstawy ekonomii do sztucznej inteligencji, traktując ją jako technologię, która sprawia, że przewidywanie jest tańsze. Badają, jak wpływa to na decyzje, strategię biznesową i miejsca pracy oraz dlaczego ludzki osąd zyskuje na wartości. Dla menedżerów rozważających wdrożenie AI.
Przewodzenie wdrażaniu AI i to, co się zmienia, gdy predykcja tanieje.
Książka o AI skoncentrowana na przywództwie, której autorem jest David De Cremer, oferująca wskazówki, jak menedżerowie mogą kierować wdrażaniem sztucznej inteligencji w swoich organizacjach. Najbardziej odpowiednia dla kadry kierowniczej i menedżerów odpowiedzialnych za decyzje o tym, jak AI jest wykorzystywana w pracy.
Dowodzi, że sztuczną inteligencję najlepiej rozumieć jako tańsze przewidywanie, a jej największe korzyści pojawiają się, gdy organizacje przebudowują wokół niej całe systemy i decyzje, zamiast dodawać narzędzia do istniejących procesów. Przydatna dla kadry kierowniczej oceniającej, gdzie AI zmieni jej branżę.
Kursy o korzystaniu z ChatGPT i generatywnej AI w pracy.
Przegląd kursów: ChatGPT i generatywna AIKursy o wykorzystaniu AI w biznesie.
Przegląd kursów: AI w biznesieSzersze konsekwencje tej technologii i to, jak zespoły produktowe budują to, czego chcą klienci.
Mustafa Suleyman i Michael Bhaskar dowodzą, że postępy w sztucznej inteligencji i biologii syntetycznej pojawiają się razem jako fala potężnych technologii, które trudno będzie powstrzymać. Omawiają ryzyka i to, co mogłyby w tej sprawie zrobić rządy i firmy.
Przekonuje, że firmy zbudowane wokół danych, analityki i AI mogą skalować się i uczyć w sposób niedostępny tradycyjnym modelom operacyjnym, i analizuje, co to oznacza dla konkurencji, strategii i przywództwa. Odpowiednia dla menedżerów i kadry kierowniczej, którzy na nowo przemyśliwają sposób działania swoich organizacji.
Marty Cagan wyjaśnia, jak silne firmy technologiczne odkrywają i budują produkty, których chcą klienci i które sprawdzają się dla biznesu, ze szczególnym naciskiem na rolę menedżerów produktu i strukturę zespołów produktowych. Przydatna dla liderów produktu i każdego, kto buduje produkty oparte na oprogramowaniu.
Kursy o zarządzaniu produktem i odkrywaniu potrzeb klientów (product discovery).
Przegląd kursów: Zarządzanie produktemWskazać jeden proces, produkt lub decyzję, w których ta idea mogłaby stworzyć wymierną wartość.
W tym tygodniu: Wskazać jeden proces, produkt lub decyzję, w których ta idea mogłaby stworzyć wymierną wartość.
