Artificial Integrity
तकनीक, एआई और नवाचार की किताबें
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस, डिजिटल प्लैटफ़ॉर्म और ग्राहकों की पसंद के प्रोडक्ट बनाने पर किताबें। इनमें The Coming Wave, Co-Intelligence और Prediction Machines जैसी एआई-केंद्रित किताबें, और Inspired, Continuous Discovery Habits और Creativity, Inc. जैसी प्रोडक्ट और नवाचार की गाइड शामिल हैं।
26 किताबें6 हालियाकार्यकारी अधिकारियों, प्रोडक्ट लीडरों और तकनीकी पेशेवरों के लिए
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तकनीक, एआई और नवाचार में ख़ास चुनी हुई किताबें: शुरुआत के लिए अच्छे पठन।
Co-Intelligence
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तकनीक, एआई और नवाचारEmpire of AI
Empire of AI
तकनीक, एआई और नवाचारThe AI-Savvy Leader
The AI-Savvy Leader
तकनीक, एआई और नवाचारThe Thinking Machine
The Thinking Machine
तकनीक, एआई और नवाचारWhat Matters Next
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तकनीक, एआई और नवाचारतकनीक, एआई और नवाचार की सभी 26 किताबें
शीर्षक के वर्णानुक्रम में, हर किताब के साथ एक छोटा विवरण। संबंधित किताबों और कोर्स के लिए विवरण खोलें, या सीधे Amazon पर जाएँ।
Artificial Integrity
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को मानव-केंद्रित नतीजों की ओर मोड़ने पर एक किताब, जो एआई को डिज़ाइन करने और इस्तेमाल करने में integrity के विचार पर आधारित है। Hamilton Mann ने इसे बिज़नेस लीडरों और अपने संगठनों में एआई तैनात करने के लिए ज़िम्मेदार अन्य लोगों के लिए लिखा है।
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Co-Intelligence
Ethan Mollick जेनेरेटिव एआई के साथ सहयोगी के रूप में काम करने का व्यावहारिक मार्गदर्शन देते हैं, जिसमें यह शामिल है कि वह क्या अच्छी तरह करता है, कहाँ गलतियाँ करता है और काम तथा शिक्षा को कैसे बदल सकता है। यह उन मैनेजरों, पेशेवरों और शिक्षकों के लिए उपयुक्त है जो एआई का सोच-समझकर उपयोग करना चाहते हैं।
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Competing in the Age of AI
पैरवी करती है कि डेटा, एनालिटिक्स और एआई के इर्द-गिर्द बनी फर्में ऐसे ढंग से स्केल और सीख सकती हैं जैसा पारंपरिक ऑपरेटिंग मॉडल नहीं कर सकते, और देखती है कि इसका प्रतिस्पर्धा, स्ट्रैटेजी और नेतृत्व के लिए क्या मतलब है। उन मैनेजरों और एग्जीक्यूटिव के लिए उपयुक्त जो अपने संगठन के काम करने के तरीके पर पुनर्विचार कर रहे हैं।
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Continuous Discovery Habits
Teresa Torres बताती हैं कि प्रोडक्ट टीमें ग्राहकों के साथ नियमित संपर्क में कैसे रहें, जिसमें अगली बार क्या बनाना है इसकी दिशा तय करने के लिए बार-बार इंटरव्यू और अवसरों के विज़ुअल नक्शे का इस्तेमाल होता है। अपने फैसलों के पीछे प्रमाण चाहने वाले प्रोडक्ट मैनेजरों, डिज़ाइनरों और इंजीनियरों के लिए मददगार।
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Creativity, Inc.
Pixar के सह-संस्थापक Ed Catmull बताते हैं कि उन्होंने रचनात्मक कल्चर बनाने और उसकी रक्षा करने की कोशिश कैसे की, जिसमें बेबाक फीडबैक, विफलता को संभालना और जटिल काम साथ मिलकर करने वाले लोगों को मैनेज करना शामिल है। रचनात्मक या इनोवेटिव टीमों के लीडरों के लिए उपयोगी।
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Empire of AI
OpenAI और उसके सीईओ Sam Altman पर केंद्रित आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस उद्योग का एक खोजी ब्योरा। पत्रकार Karen Hao कंपनी और ज़्यादा से ज़्यादा शक्तिशाली एआई बनाने की होड़ की पड़ताल करती हैं, उन पाठकों के लिए जो इस क्षेत्र पर आलोचनात्मक नज़र चाहते हैं।
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Empowered
प्रोडक्ट टीमों का नेतृत्व करने की गाइड ताकि वे सिर्फ़ माँगे गए फीचर पहुँचाने के बजाय समस्याएँ सुलझाएँ। Cagan और Jones प्रोडक्ट लीडरों की ज़िम्मेदारियों और उन परिस्थितियों की बात करते हैं जो टीमों को अच्छे फैसले लेने देती हैं, टेक्नोलॉजी उत्पादों के मैनेजरों के लिए।
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Exponential Organizations
उन संगठनों को देखती है जो अपने उद्योग के साथियों से कहीं तेज़ी से बढ़ते हैं और तर्क देती है कि सुलभ टेक्नोलॉजी, लचीली संरचनाएँ और उद्देश्य का स्पष्ट बोध उन्हें ऐसा करने में मदद करते हैं। उन एग्जीक्यूटिव और संस्थापकों के लिए लिखी गई जो समझना चाहते हैं कि तेज़ी से स्केल होती कंपनियाँ कैसे काम करती हैं।
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Human Compatible
Stuart Russell का तर्क है कि पारंपरिक एआई, जो तय उद्देश्यों को ऑप्टिमाइज़ करता है, सिस्टमों के ज़्यादा सक्षम होने पर जोखिम भरा हो जाता है। वे ऐसी मशीनें डिज़ाइन करने का प्रस्ताव रखते हैं जो मानवीय पसंद के बारे में अनिश्चित हों और उन्हें सीखें, ताकि वे नियंत्रण में रहें। एआई सुरक्षा में रुचि रखने वाले पाठकों के लिए।
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Inspired
Marty Cagan समझाते हैं कि मज़बूत टेक्नोलॉजी कंपनियाँ ऐसे उत्पाद कैसे खोजती और बनाती हैं जो ग्राहक चाहते हैं और जो बिज़नेस के लिए काम करते हैं, जिसमें प्रोडक्ट मैनेजरों की भूमिका और प्रोडक्ट टीमों की संरचना पर ज़ोर है। प्रोडक्ट लीडरों और सॉफ़्टवेयर उत्पाद बनाने वाले हर व्यक्ति के लिए उपयोगी।
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Life 3.0
Max Tegmark पड़ताल करते हैं कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस समाज, काम और यहाँ तक कि जीवन के भविष्य को कैसे नया आकार दे सकती है, और संभावित नतीजों की एक शृंखला तथा उनसे उठने वाले सुरक्षा, लक्ष्यों और चेतना के सवालों को सामने रखते हैं। एआई बहस में नए पाठकों के लिए व्यापक परिचय।
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Matchmakers
मल्टीसाइडेड प्लैटफ़ॉर्म का आर्थिक विवरण, यानी ऐसे बिज़नेस जो खरीदारों और विक्रेताओं जैसे अलग-अलग समूहों को साथ लाते हैं और इस आपसी लेन-देन से कमाई करते हैं। Evans और Schmalensee समझाते हैं कि ऐसी फर्में कैसे बनाई और चलाई जाती हैं, उद्यमियों, स्ट्रैटेजिस्टों और प्रतिस्पर्धा के विद्यार्थियों के लिए।
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Platform Revolution
समझाती है कि प्लैटफ़ॉर्म बिज़नेस उपयोगकर्ताओं और उत्पादकों को जोड़कर मूल्य कैसे रचते हैं, और नेटवर्क इफ़ेक्ट तथा गवर्नेंस के चुनाव पारंपरिक फर्मों की तुलना में ज़्यादा अहम क्यों हैं। उन संस्थापकों और मैनेजरों के लिए मददगार जो तय कर रहे हैं कि प्लैटफ़ॉर्म बनाया जाए या उससे मुकाबला किया जाए, और कैसे।
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Power and Prediction
तर्क देती है कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को सबसे अच्छी तरह सस्ते पूर्वानुमान के रूप में समझा जा सकता है, और उसका सबसे बड़ा फ़ायदा तब मिलता है जब संगठन मौजूदा प्रक्रियाओं में औज़ार जोड़ने के बजाय पूरी प्रणालियों और फैसलों को उसके इर्द-गिर्द नए सिरे से बनाते हैं। यह आँकने वाले एग्जीक्यूटिव के लिए उपयोगी कि एआई उनके उद्योग को कहाँ बदलेगा।
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Prediction Machines
Ajay Agrawal, Joshua Gans और Avi Goldfarb आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस पर बुनियादी अर्थशास्त्र लागू करते हैं और उसे एक ऐसी टेक्नोलॉजी मानते हैं जो पूर्वानुमान को सस्ता बनाती है। वे पड़ताल करते हैं कि इसका फैसलों, बिज़नेस स्ट्रैटेजी और नौकरियों पर क्या असर पड़ता है और मानवीय निर्णय का मूल्य क्यों बढ़ता है। एआई अपनाने पर विचार कर रहे मैनेजरों के लिए।
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Sprint
महत्वपूर्ण बिज़नेस सवालों के जवाब पाने की पाँच दिन की सुव्यवस्थित प्रक्रिया का वर्णन करती है, जिसमें समाधानों का स्केच बनाना, प्रोटोटाइप तैयार करना और असली ग्राहकों के साथ उन्हें परखना शामिल है। Google Ventures में डिज़ाइन स्प्रिंट चलाने वाले लोगों द्वारा लिखी गई यह किताब उन टीमों के लिए उपयुक्त है जो डेवलपमेंट में जुटने से पहले जोखिम घटाना चाहती हैं।
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Superintelligence
Nick Bostrom परखते हैं कि अगर मशीन इंटेलिजेंस मानव बुद्धि से आगे निकल जाए तो क्या हो सकता है, और वहाँ तक पहुँचने के संभावित रास्तों, इसमें निहित जोखिमों और यह सुनिश्चित करने की कठिनाई पर विचार करते हैं कि ऐसी प्रणालियाँ ऐसे लक्ष्यों का पीछा करें जिन्हें हम स्वीकार कर सकें। एआई जोखिम का गंभीर, दार्शनिक विवेचन।
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The AI-Savvy Leader
David De Cremer की एआई पर लीडरशिप-केंद्रित किताब, जो मैनेजरों को यह मार्गदर्शन देती है कि वे अपने संगठनों में आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस को अपनाने की दिशा कैसे तय करें। उन एग्जीक्यूटिव और मैनेजरों के लिए सबसे प्रासंगिक जिन पर यह फैसला करने की ज़िम्मेदारी है कि काम पर एआई का उपयोग कैसे हो।
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The Coming Wave
Mustafa Suleyman और Michael Bhaskar का तर्क है कि आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस और सिंथेटिक बायोलॉजी में प्रगति एक साथ शक्तिशाली टेक्नोलॉजियों की लहर के रूप में आ रही है, जिसे रोकना कठिन होगा। वे जोखिमों और इस बारे में सरकारें और कंपनियाँ क्या कर सकती हैं, इस पर चर्चा करते हैं।
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The Industries of the Future
Alec Ross उन क्षेत्रों का सर्वेक्षण करते हैं जिनसे वे आर्थिक बदलाव की उम्मीद करते हैं, जिनमें रोबोटिक्स, जीनोमिक्स, साइबर सुरक्षा और बिग डेटा शामिल हैं, और इस पर ध्यान देते हैं कि राष्ट्र और कामगार कैसे प्रभावित हो सकते हैं। उभरती टेक्नोलॉजी और उसके व्यावसायिक व भू-राजनीतिक निहितार्थों का सुगम अवलोकन चाहने वाले पाठकों के लिए उपयुक्त।
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The Lean Product Playbook
product-market fit खोजने की व्यावहारिक गाइड, जो ग्राहकों के साथ धारणाओं को परखने, minimum viable product जारी करने और जो सीखा जाए उस पर बार-बार सुधार करने पर आधारित है। यह lean startup सोच पर आधारित है और नए उत्पाद बना रहे प्रोडक्ट मैनेजरों, डिज़ाइनरों और संस्थापकों के लिए उपयुक्त है।
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The Medici Effect
तर्क देती है कि सबसे मौलिक विचार अक्सर वहाँ उभरते हैं जहाँ अलग-अलग विधाएँ, उद्योग और संस्कृतियाँ मिलती हैं। Frans Johansson समझाते हैं कि लोग और संगठन नए संयोजन रचने के लिए ऐसे संगम कैसे खोज सकते हैं, इनोवेशन या विविध टीमों का नेतृत्व करने वालों के लिए एक उपयोगी नज़रिया।
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The Second Machine Age
पड़ताल करती है कि डिजिटल टेक्नोलॉजियाँ शारीरिक के साथ-साथ मानसिक काम को भी कैसे ऑटोमेट कर रही हैं, और इसका ग्रोथ, नौकरियों और असमानता के लिए क्या मतलब हो सकता है। Brynjolfsson और McAfee का तर्क है कि संगठनों और नीति-निर्माताओं को तेज़, चक्रवृद्धि टेक्नोलॉजी बदलाव के दौर के अनुरूप ढलना होगा।
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The Thinking Machine
Nvidia और उसके सह-संस्थापक Jensen Huang का कथात्मक ब्योरा, जो खोजता है कि कंपनी की चिप आधुनिक आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस की बुनियाद कैसे बन गईं। Stephen Witt उस बिज़नेस और उसके नेता की कहानी बताते हैं, उन पाठकों के लिए जो टेक्नोलॉजी उद्योग की दिशा के बारे में जिज्ञासु हैं।
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What Matters Next
बिज़नेस लीडरों के लिए इंसानों को ध्यान में रखकर टेक्नोलॉजी के फैसले लेने की गाइड, जिसे Kate O'Neill ने लिखा है, जो टेक्नोलॉजी और उसके मानवीय प्रभावों पर लिखती हैं। इसका सरोकार इससे है कि टेक्नोलॉजी और बदलाव के तेज़ होने के साथ मानवीय हितों को नज़र में कैसे रखा जाए।
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Where Good Ideas Come From
Steven Johnson उन परिस्थितियों को देखते हैं जो इनोवेशन पैदा करती हैं और तर्क देते हैं कि विचार अकेले प्रेरणा के क्षणों से नहीं, बल्कि जुड़े हुए नेटवर्कों, संयोगों और मौजूदा सामग्री के पुनर्संयोजन से उभरते हैं। ज़्यादा आविष्कारशील टीमें या कार्यस्थल बनाना चाहने वाले हर व्यक्ति के लिए रोचक।
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तकनीक, एआई और नवाचार के पठन के साथ करने लायक कोर्स
अपनी गति से सीखने वाले वीडियो कोर्स के साथ विचारों को कौशल में बदलें। हर शेल्फ दिखाती है कि वह किन किताबों के साथ जुड़ती है।
Udemy कोर्स
ChatGPT और जनरेटिव एआई
काम में ChatGPT और जनरेटिव एआई का इस्तेमाल करने पर कोर्स।
ChatGPT और जनरेटिव एआई कोर्स देखेंUdemy कोर्स
बिज़नेस के लिए एआई
बिज़नेस में एआई लागू करने पर कोर्स।
बिज़नेस के लिए एआई कोर्स देखेंUdemy कोर्स
प्रोडक्ट मैनेजमेंट
प्रोडक्ट मैनेजमेंट और डिस्कवरी पर कोर्स।
प्रोडक्ट मैनेजमेंट कोर्स देखेंUdemy कोर्स
डिज़ाइन थिंकिंग और नवाचार
डिज़ाइन थिंकिंग और नवाचार पर कोर्स।
डिज़ाइन थिंकिंग और नवाचार कोर्स देखेंUdemy लिंक एफ़िलिएट लिंक हैं: अगर आप नामांकन करते हैं, तो आपको कोई अतिरिक्त खर्च किए बिना हमें कमीशन मिल सकता है।
अमल में लाएँ
कोई एक प्रक्रिया, प्रोडक्ट या फ़ैसला पहचानें, जहाँ यह विचार मापने योग्य मूल्य पैदा कर सकता है।
आम सवाल
- इस सूची में तकनीक, एआई और नवाचार की कितनी किताबें हैं?
- इस पेज पर तकनीक, एआई और नवाचार की 26 किताबें हैं, जिनमें से 6 हालिया / नई सोच के रूप में चिह्नित हैं।
- तकनीक, एआई और नवाचार की किन किताबों से शुरुआत करें?
- शुरुआत के लिए अच्छे पठन ख़ास चुनी हुई किताबें हैं: Hamilton Mann द्वारा लिखित Artificial Integrity, Ethan Mollick द्वारा लिखित Co-Intelligence, Karen Hao द्वारा लिखित Empire of AI, David De Cremer द्वारा लिखित The AI-Savvy Leader, और Stephen Witt द्वारा लिखित The Thinking Machine।
- तकनीक, एआई और नवाचार की यह पठन-सूची किनके लिए है?
- कार्यकारी अधिकारियों, प्रोडक्ट लीडरों और तकनीकी पेशेवरों।
- क्या तकनीक, एआई और नवाचार की इन किताबों के साथ करने लायक कोर्स हैं?
- हाँ। इस पेज पर तकनीक, एआई और नवाचार के लिए 4 Udemy कोर्स शेल्फ हैं: ChatGPT और जनरेटिव एआई, बिज़नेस के लिए एआई, प्रोडक्ट मैनेजमेंट, और डिज़ाइन थिंकिंग और नवाचार। Udemy लिंक एफ़िलिएट लिंक हैं: अगर आप नामांकन करते हैं, तो आपको कोई अतिरिक्त खर्च किए बिना हमें कमीशन मिल सकता है।
- किताबें कैसे चुनी जाती हैं?
- The Business Reading Room अपनी लाइब्रेरी को विषय के अनुसार चुनता है और किताबों को संग्रहों में बाँटता है: बुनियादी / ज़रूरी, मुख्य / अनुशंसित और हालिया / नई सोच।
- ये किताबें कहाँ से खरीदी जा सकती हैं?
- हर किताब का लिंक एफ़िलिएट लिंक के ज़रिए Amazon पर जाता है। As an Amazon Associate I earn from qualifying purchases. संस्करण, फ़ॉर्मेट और कीमतें Amazon पर दिखाई जाती हैं।